फर्जी समाचार साइटों को सोशल मीडिया प्लेटफॉर्म पर झूठी खबरें फैलाने की अनुमति देने के लिए अमेरिकी राष्ट्रपति चुनावों के बाद फेसबुक को कड़ी आलोचना का सामना करना पड़ा है। कुछ आलोचकों का मानना ​​है कि भ्रामक कहानियों के प्रसार और सबसे बड़े सोशल नेटवर्किंग साइट पर होक्स ने डोनाल्ड ट्रम्प को जीतने में मदद की है। हालांकि फेसबुक ने अभी तक समस्या के खिलाफ कार्रवाई नहीं की है, लेकिन अब एक बुनियादी समाधान सामने आया है: बीएस डिटेक्टर।

बीएस डिटेक्टर एक ब्राउज़र प्लग-इन है जो फेसबुक पर समाचार लिंक के डेटाबेस के साथ क्रॉस-रेफरेंस लिंक को काम करता है, जिसे नकली के रूप में चिह्नित किया गया है। Chrome, Opera, Firefox, Safari और Microsoft Edge उपयोगकर्ताओं के लिए प्लग-इन डाउनलोड करने के लिए स्वतंत्र है। प्लग-इन एक प्रश्न का पता लगाने पर पृष्ठ के शीर्ष पर एक लाल चेतावनी संकेत सम्मिलित करता है। चेतावनी संदेश में वेबसाइट को फ़्लैग करने का कारण भी शामिल है।

“यह वेबसाइट एक विश्वसनीय समाचार स्रोत नहीं है। कारण: षड्यंत्र का सिद्धांत।"

अविश्वसनीय वेबसाइटों के लिए अन्य वर्गीकरणों में व्यंग्य, अति पूर्वाग्रह, जंक विज्ञान, राज्य समाचार और नफरत समूह शामिल हैं। एक्टिविस्ट और स्वतंत्र पत्रकार डैनियल सीरेडस्की, जिन्होंने प्लग-इन विकसित किया था, ने कहा कि मार्क जुकरबर्ग के दावों के जवाब में पैदा हुआ था कि फेसबुक साइट पर नकली समाचारों के प्रसार को संबोधित नहीं कर सकता था।

बीएस डिटेक्टर कॉन्फ़िगर करने योग्य नहीं है

एक बुनियादी उपकरण के रूप में, बीएस डिटेक्टर केवल एक नकली समाचार स्रोत को चिह्नित कर सकता है, इसे ब्लॉक नहीं कर सकता। जब उपयोगकर्ता किसी ध्वजांकित वेबसाइट पर जाते हैं, तब भी वे कहानियां पढ़ और ब्राउज़ कर सकते हैं। पाठकों को अनसुना करने के लिए, ब्लैकलिस्ट की गई साइटें अभी भी सूचना के विश्वसनीय स्रोत के रूप में दिखाई देंगी। यह एक्सटेंशन उपयोगकर्ताओं को फ़्लैग की गई साइटों की सूची को कस्टमाइज़ करने या केवल उन श्रेणियों को चुनने से रोकता है जो उन्हें रुचि रखते हैं।

हालांकि, Sieradski ने डेटाबेस को लगातार अपडेट करने और वेबसाइटों को उनके वर्गीकरण के लिए अपील करने का एक तरीका प्रदान करने का वादा किया। इसमें गड़बड़ी है: बीएस डिटेक्टर ने फर्जी समाचार साइटों के रूप में वेबसाइटों को चिह्नित किया हो सकता है, भले ही वे बिल्कुल भ्रामक न हों। नकली से वास्तविक कहानियां बताने के लिए प्लग-इन पर भरोसा करना असुरक्षित होगा। इस अभ्यास से लंबे समय में सेंसरशिप हो सकती है। फेसबुक पक्षपात के बिना झूठी कहानियों को वर्गीकृत करने के लिए मीडिया और शैक्षणिक संस्थानों के साथ सहयोग करने के लिए अच्छा करेगा।