AI गणना के लिए Microsoft के विशेष हार्डवेयर को ब्रेनवेव कहा जाता है, और यह इस तरह से बनाया जाता है कि न्यूनतम विलंबता के साथ तंत्रिका नेटवर्क को जितना जल्दी हो सके।

कंपनी ने घोषणा की कि ब्रेनवेव का उपयोग करने के बाद से, यह बिंग के एआई से दस गुना तेज प्रदर्शन प्राप्त करने में कामयाब रहा। मशीन लर्निंग मॉडल मूल रूप से खोज इंजन की कार्यक्षमता को शक्ति देता है।

माइक्रोसॉफ्ट का लक्ष्य जो ब्रेनवेव के माध्यम से हासिल किया जाना चाहिए, वह नवीनतम बिंग फीचर जैसी ऐप के लिए वास्तविक समय एआई भविष्यवाणियां प्रदान करना है।

बिंग को नए फीचर्स मिले

Microsoft बिंग को कुछ नई सुविधाएँ भी देता है और सबसे महत्वपूर्ण बात यह है कि शब्दों को परिभाषित करने के लिए कैसे-कैसे प्रश्नों और समर्थन के लिए अधिक उत्तर दिए जा रहे हैं, जिनका उपयोग उपयोगकर्ताओं द्वारा उन पर माउस पॉइंटर को दबाने पर इतनी बार नहीं किया जाता है। इन सुविधाओं को ब्रेनवेव द्वारा ईंधन दिया जाता है।

Microsoft AI की गणना करने के लिए Intel के FPGA का उपयोग कर रहा है

FPGAs डेवलपर्स के लिए रिक्त कैनवस का एक प्रकार है जब वे नए सॉफ़्टवेयर भेजकर विभिन्न सर्किटों को तैनात करना चाहते हैं। इसमें प्रदर्शन और प्रोग्राम क्षमता का एक शक्तिशाली मिश्रण शामिल है।

अब, Microsoft हार्डवेयर के साथ तेज़ मॉडल बनाने से अधिक कर सकता है; कंपनी अधिक परिष्कृत AI सिस्टम भी बना सकती है। उदाहरण के लिए, बिंग का ट्यूरिंग प्रोटोटाइप 1 अब ब्रेनवेव के माध्यम से जोड़ा गया अभिकलन क्षमता के लिए दस गुना अधिक जटिल और तेजी से धन्यवाद है।

Microsoft द्वारा तैनात FGAs जटिल AI गणित के लिए बढ़ाया बोर्ड पर समर्पित डिजिटल सिग्नल प्रोसेसर के साथ आते हैं।

FPGAs का मुख्य लाभ

GPU पर FPGAs का सबसे महत्वपूर्ण लाभ (जो AI गणना के लिए पसंदीदा विकल्प बन गया) यह है कि उन्हें बैच गणना के व्यापक उपयोग की आवश्यकता नहीं है।

एक प्रमुख नवाचार Microsoft को FPGAs के माध्यम से इस तरह के सफल परिणाम प्राप्त करने की अनुमति देता है 8 और 9-बिट फ्लोटिंग पॉइंट डेटा प्रकारों का उपयोग होता है जो प्रदर्शन में वृद्धि करते हैं।

इंटेल के FPGA चिप्स बिंग को पूरे वेब पर अरबों दस्तावेज़ों को जल्दी से पढ़ने और उनका विश्लेषण करने की अनुमति देता है और एक सेकंड से भी कम समय में आपके प्रश्न का सबसे अच्छा उत्तर प्रदान करता है।

वास्तव में, इंटेल के FPGAs ने हमें अपने मॉडल की विलंबता को 10x से कम करने में सक्षम किया है, जबकि हमारे मॉडल के आकार को भी 10x से बढ़ा दिया है।

2012 में वापस AI गणना की तारीखों में तेजी लाने के लिए FPGAs का उपयोग

Microsoft ने FPGAs का उपयोग एआई कम्प्यूटेशन की गति को बढ़ाने के लिए छह साल पहले शुरू किया था जब बिंग टीम ने चिप्स का उपयोग शुरू किया था। यह सब इंटेल के लिए भी अच्छी खबर है। कंपनी ने 2015 में FPGA बनाने वाली कंपनी Altera खरीदी और 16.7 बिलियन डॉलर के सौदे ने Intel को आज तक Microsoft की ज़रूरतों को पूरा करने के लिए आवश्यक शक्ति प्रदान की।

हम ब्रेनवॉव को Microsoft Azure के माध्यम से उपलब्ध देखना चाहते हैं ताकि ग्राहकों को अपने मॉडल को तैनात करने का मौका दिया जा सके।