Microsoft को पिछले वर्ष में उन विशेषताओं के लिए पर्याप्त आलोचना मिली है जो उपयोगकर्ता सुरक्षा से समझौता कर सकती हैं और कुछ हद तक, हम इस बात से सहमत हैं कि कंपनी ने कुछ अवसरों पर लाइन पार की - विशेष रूप से EEF आलोचना के साथ। लेकिन अनावश्यक उपयोगकर्ता डेटा एकत्र करने के आरोपों पर Microsoft की प्रतिक्रिया ने किसी अन्य व्यवहार के प्रति आश्वस्त नहीं किया। अंत में, ऐसा लगता है कि Microsoft को और भी अधिक ग्राहक आलोचनाएँ मिलेंगी यदि उसके नवीनतम पेटेंट फाइलिंग फ़ीचर को निकाल दिया जाए।

कंपनी उनके पेटेंट फाइलिंग सॉफ्टवेयर उत्पाद को "क्वेरी फॉर्म्यूलेशन वाया टास्क कॉन्टिनम" के रूप में संदर्भित करती है और दावा करती है कि यह वास्तविक समय में ऐप्स के बीच साझा करना अधिक आसान और सुविधाजनक है, जो उपयोगकर्ताओं को खोज करते समय अधिक सूचित निर्णय लेने की अनुमति देगा। । उदाहरण के लिए, यदि उपयोगकर्ता के उद्देश्य के बारे में पर्याप्त जानकारी उपलब्ध है तो खोज में सुधार किया जा सकता है।

Microsoft ने एक उदाहरण के साथ विस्तार से बताया: यदि कोई व्यक्ति किसी डांस से संबंधित प्रोजेक्ट पर काम कर रहा है, तो ब्राउज़र से संबंधित डेटा एकत्र करने के लिए उन्हें टाइप करना होगा कि बिना किसी इंस्टिंक्ट या अनैच्छिक सुझाव के ब्राउज़र के बिना सर्च बार में उनकी आवश्यकताएं क्या हैं। ।

Microsoft यह कहकर अपने विचार का समर्थन करता है कि उनके वर्तमान सॉफ़्टवेयर मॉडल में, एप्लिकेशन अपने स्वयं के सिलोस में सीमित हैं, ऐसा कुछ जो अंततः उत्पादकता और विकास को नुकसान पहुंचाता है।

पहला एप्लिकेशन ब्राउज़र निहित संकेत प्रदान नहीं करता है कि जब उपयोगकर्ता पहले आवेदन से दूसरे आवेदन पर स्विच करता है, तो उपयोगकर्ता क्या मांग सकता है।

उपयोगकर्ता कार्यों को समग्रता में मानता है। हालाँकि, चूंकि एप्लिकेशन आमतौर पर डिस्कनेक्ट होते हैं, और ऑपरेटिंग सिस्टम द्वारा किसी भी तरह से मध्यस्थता नहीं की जाती है, कंप्यूटिंग सिस्टम को उपयोगकर्ता के समग्र लक्ष्य के रूप में कोई पता नहीं है।

Microsoft के अनुसार, इस समस्या का एक संभावित समाधान उपयोगकर्ता प्रसंस्करण और एक वर्ड प्रोसेसिंग तंत्र, एक पीडीएफ रीडर, हाल ही में बातचीत की गई छवियों की तुलना और विश्लेषण, ध्वनियों की पहचान और विश्लेषण के माध्यम से उपयोगकर्ता के व्यवहार और इरादे को जानने के लिए एक तटस्थ तृतीय पक्ष मध्यस्थ है। संगीत, अक्सर चिह्नित स्थान और अन्य संबंधित प्रासंगिक डेटा का लॉगिंग। और इस वास्तविक समय के डेटा को इकट्ठा करने के बाद, मध्यस्थ सभी को स्टॉक कर सकता है, किसी भी पहचान की जानकारी को हटा सकता है और बिंग को प्रासंगिक जानकारी प्रदान कर सकता है, स्वचालित, सटीक और केंद्रित परिणाम उत्पन्न कर सकता है।

पेटेंट नोट:

बताए गए आर्किटेक्चर में मध्यस्थता घटक शामिल है (उदाहरण के लिए, ऑपरेटिंग सिस्टम (ओएस) के हिस्से के रूप में एक एपीआई (एप्लिकेशन प्रोग्राम इंटरफ़ेस) जो लगे हुए अनुप्रयोगों की पहचान करता है - उपयोगकर्ता जो कार्य को पूरा करने के लिए बातचीत कर रहा है (निष्क्रिय अनुप्रयोगों के विपरीत - अनुप्रयोगों उपयोगकर्ता कार्य पूरा करने के लिए बातचीत नहीं कर रहा है), और उपयोगकर्ता के काम के संदर्भ को समझने के लिए लगे हुए एप्लिकेशन (जैसे, उपयोगकर्ता को सीधे प्रदर्शित पाठ, तस्वीरों में अंतर्निहित पाठ, गीतों के फिंगरप्रिंट, आदि) से जानकारी एकत्र और सक्रिय रूप से मॉनिटर करता है। । फिर से खोजे गए संदर्भ को पसंदीदा खोज प्रदाता के माध्यम से सुझाए गए प्रश्नों के लिए बेहतर रैंकिंग प्रदान करने के लिए एक ब्राउज़र (जैसे एक रूप में गोपनीयता संदर्भ को पार नहीं करता है) के रूप में अनुमान लगाया जा सकता है। चूंकि संदर्भ अवधारणाओं में निहित है, कोई पीआईआई (व्यक्तिगत रूप से पहचान योग्य जानकारी) उपयोगकर्ता की सहमति के बिना संप्रेषित की जाती है - केवल खोज इंजनों को बहुत ही उच्च-स्तरीय संदर्भ अवधारणाएं प्रदान की जाती हैं।

वास्तुकला संकेतों को कैप्चर करने में सक्षम बनाता है (उदाहरण के लिए, उपयोगकर्ता को प्रदर्शित सादा पाठ, छवियों से पहचाना गया पाठ, वर्तमान में चल रहे गीत से ऑडियो, और इसी तरह), और इन संकेतों को प्रासंगिक अवधारणाओं में क्लस्टर करता है। ये संकेत उच्च-स्तरीय डेटा (उदाहरण के लिए, शब्द) हैं जो उपयोगकर्ता की पहचान करने में मदद करते हैं। संकेतों को कैप्चर करने का यह कार्य लौकिक है, जिसमें यह लगातार बदल सकता है (उदाहरण के लिए, प्रासंगिक अवधारणाओं के औसत के समान)। टी समय पर उपयोगकर्ता क्या कर रहा है (और उपयोगकर्ता ने टी -10 से टी टाइम तक क्या किया) के आधार पर संकेतों को लगातार बदल सकता है।

कैप्चर किए गए संकेतों का उपयोग करने वाले एप्लिकेशन के रूप में ब्राउज़र एप्लिकेशन का उपयोग करते समय, ब्राउज़र प्रसारण करता है और प्राप्त करता है (उदाहरण के लिए, लगातार, समय-समय पर, मांग आदि) मध्यस्थ घटक के मध्यस्थ मध्यस्थ एपीआई के माध्यम से नवीनतम संदर्भ प्राप्त करने के लिए। अवधारणाओं।

जब उपयोगकर्ता अंततः के साथ बातचीत करता है, या उसके साथ बातचीत करने के लिए प्रत्याशित होता है, तो ब्राउज़र (जैसा कि अक्सर होने वाली गणना की जा सकती है और / या अनुक्रमिक उपयोगकर्ता कार्यों के इतिहास पर आधारित होता है जिसके परिणामस्वरूप उपयोगकर्ता अगले ब्राउज़र के साथ बातचीत करता है), प्रासंगिक अवधारणाएं खोज प्रदाता को क्वेरी उपसर्ग के साथ एक साथ भेजा जाता है। खोज इंजन (जैसे, बिंग ™ और कॉर्टाना ™ (माइक्रोसॉफ्ट कॉर्पोरेशन द्वारा एक बुद्धिमान व्यक्तिगत डिजिटल भाषण मान्यता सहायक)) समय में बिंदु के लिए अधिक प्रासंगिक सुझाए गए प्रश्नों का उत्पादन करने के लिए डिफ़ॉल्ट सुझाए गए प्रश्नों की डिफ़ॉल्ट रैंकिंग को समायोजित करने के लिए प्रासंगिक रैंकर्स का उपयोग करता है। ऑपरेटिंग सिस्टम, जिसमें मध्यस्थता घटक का कार्य शामिल है, किसी भी एप्लिकेशन द्वारा उपयोगकर्ता को दिखाए गए सभी टेक्स्ट डेटा को ट्रैक करता है, और फिर उपयोगकर्ता के इरादे (प्रासंगिक) को निर्धारित करने के लिए क्लस्टरिंग करता है।

क्वेरी सुझावों की रैंकिंग में सुधार के लिए खोज प्रदाताओं के संकेत के रूप में भेजा गया अनुमानित उपयोगकर्ता आशय, उपयोगकर्ता के अनुभव में एक समान सुधार को सक्षम करता है क्योंकि क्वेरी सुझाव अधिक प्रासंगिक हैं जो उपयोगकर्ता वास्तव में हासिल करने की कोशिश कर रहा है। आर्किटेक्चर पाठ तक ही सीमित नहीं है, बल्कि प्रदर्शित तस्वीरों में मान्यता प्राप्त पाठ के साथ-साथ फोटो मेटाडेटा के भाग के रूप में प्रदान की गई भू-स्थान की जानकारी (जैसे, वैश्विक पोजिशनिंग सिस्टम (जीपीएस)) का उपयोग कर सकता है। इसी तरह, एक और संकेत वर्तमान में बजने वाले गाने का ऑडियो फिंगरप्रिंट हो सकता है।

जैसा कि संकेत दिया गया है, प्रासंगिक और साझा किए गए कैश के कारण क्वेरी असंबद्धता को हल किया जाता है जिसे खोज प्रासंगिकता में सुधार के लिए विभिन्न अनुप्रयोगों द्वारा उपयोग किया जा सकता है, गोपनीयता बनाए रखी जाती है क्योंकि केवल एक न्यूनतम जानकारी पर्याप्त मात्रा में एक आवेदन से दूसरे आवेदन में भेजी जाती है, और अनुमान उपयोगकर्ता संदर्भ को अनुप्रयोगों, घटकों और उपकरणों में साझा किया जा सकता है।

उदाहरण के लिए मध्यस्थता घटक ओएस का हिस्सा हो सकता है, और / या ओएस के साथ संचार में एक अलग मॉड्यूल या घटक हो सकता है। ओएस के हिस्से के रूप में, मध्यस्थता घटक डिवाइस पर लगे गैर-ओएस अनुप्रयोगों की पहचान करता है और, उपयोगकर्ता के काम के संदर्भ को जानने के लिए लगे हुए अनुप्रयोगों से जानकारी को इकट्ठा और सक्रिय रूप से मॉनिटर करता है। फिर अनुमानित संदर्भ को किसी एक एप्लिकेशन को पास किया जा सकता है, जैसे कि ब्राउज़र को पसंदीदा खोज प्रदाता के माध्यम से सुझाए गए प्रश्नों के लिए बेहतर रैंकिंग प्रदान करने के लिए सुरक्षित तरीके से।

बेशक, उपयोगकर्ताओं के लिए प्रमुख चिंता समझौता जानकारी का खतरा है, माइक्रोसॉफ्ट के आश्वासन की कोई राशि राहत नहीं दे सकती है। पेटेंट का विचार कुछ हद तक टैप या स्क्रीन सर्च पर Google के नाउ के समान है, एक उपकरण जो प्रासंगिक जानकारी के लिए कार्य स्क्रीन को स्क्रैप करता है और प्रतिक्रिया में Google खोज लॉन्च करता है - हालांकि नवीनतम विचार कहीं अधिक स्वायत्त है।

कंपनी का कहना है कि यह इस मध्यस्थ को या तो एक अंतर्निहित सुविधा के रूप में या एक वैकल्पिक मॉड्यूल के रूप में पेश कर सकता है जिसे विंडोज 10 में स्थापित किया जा सकता है। यदि यह बाद का मामला है, तो यह प्लेटफ़ॉर्म स्वचालित खोजों में क्रांति ला सकता है और संभवतः प्रासंगिक रूप से जागरूक के लिए एक शक्तिशाली उपकरण हो सकता है। कंप्यूटिंग। लेकिन फिर से अगर एक अंतर्निहित सुविधा पेश की जाती है, तो ओएस व्यक्तिगत स्तर से अप्रचलित हो जाएगा और अधिकांश उपयोगकर्ता कार्यक्षमता से बाहर का रास्ता तलाश करेंगे।