बिल्ड 2018 में, Microsoft ने ML.NET, एक क्रॉस-प्लेटफॉर्म, ओपन सोर्स मशीन लर्निंग फ्रेमवर्क के पूर्वावलोकन की घोषणा की। कंपनी के लक्ष्य.NET डेवलपर हैं जो अपने बहुत से मॉडल विकसित करने और कस्टम ऐप को विकसित करने या मशीन लर्निंग मॉडल में विशेषज्ञता की आवश्यकता के बिना कस्टम एमएल में मौका देने का मौका प्राप्त करेंगे।

ML.NET ML कार्यों को सक्षम करता है

NET को शुरू में Microsoft अनुसंधान द्वारा विकसित किया गया था और पिछले दस वर्षों में एक बड़े ढांचे में विकसित हुआ। अब, इसका उपयोग Microsoft में बहुत सारे उत्पाद समूहों में किया जा रहा है जिसमें Azure, Bing, Windows और बहुत कुछ शामिल है।

जैसा कि पूर्वावलोकन रिलीज में दिखाया गया है, ML.NET वर्गीकरण (भावना विश्लेषण और पाठ वर्गीकरण) और प्रतिगमन (मूल्य भविष्यवाणी और पूर्वानुमान) जैसे एमएल कार्यों को सक्षम करता है।

Microsoft ML.NET भावना वर्गीकरण एल्गोरिथ्म

इन एमएल क्षमताओं के अलावा, ML.NET की पहली रिलीज़ भी प्रशिक्षण मॉडल के लिए.NET API का पहला ड्राफ्ट पैक करती है, भविष्यवाणी के लिए मॉडल का उपयोग करते हुए और ट्रांसफ़ॉर्म, एल्गोरिदम और कोर एमएल डेटा संरचनाओं सहित फ्रेमवर्क के मुख्य घटक।

ML.NET को TensorFlow, Accord.NET, और CNTK जैसे लोकप्रिय ML पुस्तकालयों को जोड़ने के लिए भी बढ़ाया जा सकता है। Microsoft ने अपनी आधिकारिक घोषणा में कहा कि कंपनी “ ML.NET की आंतरिक क्षमताओं का पूरा अनुभव ML.NET को खुले स्रोत में लाने के लिए प्रतिबद्ध है। यह सब योग करने के लिए,.NET में ML को महान बनाने के लिए ML.NET हमारी प्रतिबद्धता है । ”

ML.NET समय के साथ अधिक परिदृश्यों को सक्षम करेगा

ML.NET भविष्य में अन्य स्थितियों जैसे कि विसंगति का पता लगाने, सिफारिश प्रणाली, और लोकप्रिय शिक्षण अधिगम पुस्तकालयों जैसे कि TensorFlow, Caffe2, और CNTK, और Accord.NET जैसे सामान्य मशीन लर्निंग पुस्तकालयों का लाभ उठाकर गहन सीखने की अनुमति देगा।

ML.NET उस अनुभव का भी समर्थन और संवर्द्धन करेगा जो Azure मशीन लर्निंग और कॉग्निटिव सर्विसेज एक कोड-प्रथम दृष्टिकोण, एप्लिकेशन-स्थानीय परिनियोजन का समर्थन और व्यक्तिगत मॉडल बनाने की संभावना प्रदान करके प्रदान करता है।

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