आज हम इस सवाल का जवाब देने की कोशिश करेंगे ' रैखिक प्रोग्रामिंग के लिए सबसे अच्छा सॉफ्टवेयर क्या है? 'ठीक है, रैखिक प्रोग्रामिंग (एलपी) सामान्य रूप से, मांग और समय लेने वाली है। शायद यही कारण है कि यह रैखिक प्रोग्रामिंग सॉफ्टवेयर बनाने के लिए डेवलपर्स को अनंत काल तक ले गया है।

लेकिन कुछ सुपर शक्तिशाली लीनियर प्रोग्रामिंग सॉफ्टवेयर के निरंतर उद्भव के बाद कुछ भी हो जाता है, तो चीजें बिल्कुल बदल जाती हैं।

मजबूत मॉडलिंग आधारों को चलाकर, ये सॉफ्टवेयर अनुकूलित समाधान प्राप्त करने के लिए कुछ रैखिक समानताएं और / या असमानताओं को देखते हुए रैखिक बाधाओं को कम करने या अधिकतम करने में सक्षम हैं।

और उनकी अद्भुत क्षमताएं उन्हें संचालन अनुसंधान पेशेवरों के लिए प्रिय बना रही हैं।

कैसे रैखिक प्रोग्रामिंग सॉफ्टवेयर काम करते हैं

एलपी सॉफ्टवेयर ऐसे फ्रेमवर्क को शामिल करता है जो पारंपरिक लीनियर प्रोग्रामिंग एल्गोरिदम जैसे सिम्पलेक्स और सपोर्ट आर्किटेक्चर पर निर्भर होते हैं।

ये, अन्य गणितीय तरीकों की विविधताएं अनुकूलन समस्याओं को जल्दी और कुशलता से संयोजित करती हैं।

कुछ पारंपरिक एक्सेल सॉल्वर दृष्टिकोण अपनाते हैं, जबकि कुछ जटिल रैखिक प्रोग्रामिंग समस्याओं को उजागर करने के लिए मॉडलिंग रणनीति का उपयोग करते हैं।

तो, रैखिक प्रोग्रामिंग के लिए सबसे अच्छा सॉफ्टवेयर क्या है?

हम इस गाइड में इस सवाल का जवाब देने की कोशिश करेंगे। जानने के लिए नीचे स्क्रॉल करें कि आज सबसे अधिक अनुशंसित लीनियर प्रोग्रामिंग सॉफ़्टवेयर में से कुछ क्या हैं।

विंडोज 10 के लिए रैखिक प्रोग्रामिंग सॉफ्टवेयर

विजुअल मैथ (संपादकों की पसंद)

कंपनियों और उद्योगों के टन में एक पहचानने योग्य अनुप्रयोग, विज़ुअल मैथ का इंजन कुछ ही समय में स्मार्ट निर्णयों में डेटा बदल देता है।

उपयोगकर्ताओं को पहले गणितीय मॉडल के रूप में अपने सबसे कठिन व्यावसायिक कॉनड्र्रम्स को बताने की अनुमति है। तब सॉफ्टवेयर स्वचालित रूप से अरबों के माध्यम से या कभी-कभी सबसे अच्छे को चुनने के लिए सुझाए गए समाधानों के खरबों से गुजरता है।

क्रांतिकारी लीनियर प्रोग्रामिंग सॉफ्टवेयर भी सभी आवश्यक के साथ आता है जिससे समाधान के रूप में गहन संवेदनशीलता विश्लेषण करने में मदद मिलती है।

विजुअल मैथ की हेफ्टी लाइब्रेरी सहज ज्ञान युक्त इंटरफेस के संग्रह द्वारा समर्थित है, जो शुरुआती लोगों के लिए आसान है और डाउनलोड होने के तुरंत बाद चल रहा है।

कुछ नवीनतम एल्गोरिदम के सुचारू कार्यान्वयन का मतलब है कि यह उद्योग के रुझानों के साथ बना रहता है और कई समस्याओं को संभाल सकता है।

विक्रेता तैनाती और अंतिम उपयोग के दौरान एक भयानक तकनीकी सहायता भी प्रदान करता है।

छात्र लाइसेंस, जैसा कि अपेक्षित है, $ 30 पर सब्सिडी दी जाती है, जबकि व्यावसायिक उपयोगकर्ता बकाया कार्यक्रम तक पहुंचने के लिए $ 90 का भुगतान कर सकते हैं।

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Gurobi

Gurobi Optimizer, संक्षेप में, सबसे बहुमुखी अनुकूलन LP समस्याओं में से एक है।

इसका कारण यह है कि कोड समानांतरता का फायदा उठाने के लिए बनाया गया है ताकि उपयोगकर्ता समाधान परीक्षणों के दौरान समानांतर कोड के विभिन्न सेटों को मूल रूप से चला सकें।

इसके अलावा, उनके एमआईपी (मिश्रित-पूर्णांक प्रोग्रामिंग) विमान रूटीन काटने से प्रतिस्पर्धा वाले उत्पादों से बाहर निकलते हैं और विभिन्न निर्णयों की प्रमुख असतत प्रकृति को पकड़ने में मदद करते हैं।

डेवलपर्स भी सामान्य से आगे निकल गए हैं और मॉडलिंग को सरल बनाने में मदद करने के लिए विशेष रूप से कटौती की शानदार कक्षाएं शामिल की हैं।

इस कार्यक्रम के चिकना एमआईपी हेयर्सिस्टिक्स अक्सर निर्णय चर के दसियों को शामिल करने के साथ सबसे अच्छी गुणवत्ता के समाधान भी पैदा करते हैं।

इसके अलावा, इसके बैरियर एल्गोरिदम ट्रेंडिंग कंप्यूटर आर्किटेक्चर तकनीक का उपयोग करते हैं, जो इसे प्रथम श्रेणी के प्रदर्शन को बनाए रखने में सक्षम बनाता है।

अन्त में, इसकी अच्छी तरह से गोल एपीआई हल्के, आधुनिक और सहज हैं, और उत्पादकता को बढ़ावा देने के अलावा एक नए उपयोगकर्ताओं के सीखने की अवस्था को छोटा करते हैं।

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